RED TIC recherche un(e) Ingénieur Data Senior expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Data. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des pipelines de données, de l’analyse des grandes volumétries de données et de la mise en place de solutions innovantes pour valoriser les données de nos clients. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en informations exploitables pour soutenir les prises de décisions stratégiques.
Missions principales
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Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour collecter, transformer et charger des données à grande échelle.
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Mettre en place des architectures de données robustes et évolutives sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
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Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI et Produit pour transformer les données brutes en insights exploitables.
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Développer et maintenir des modèles de données pour assurer la qualité et l’intégrité des données.
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Implémenter des solutions de data warehousing et de data lakes pour centraliser les données de l’entreprise.
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Participer à l’amélioration continue des processus de gestion des données.
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Assurer la sécurité et la conformité des données en appliquant les meilleures pratiques en matière de protection des données.
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Réaliser des analyses de performance pour optimiser les temps de traitement des données.
Profil recherché
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Bac+3/5 en informatique, data engineering, ou équivalent.
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Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
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Solides compétences en Python, Scala ou Java pour le traitement des données.
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Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
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Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
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Expérience avec les outils ETL et les solutions de data warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery).
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Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
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Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
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Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
Compétences supplémentaires appréciées
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Expérience avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch).
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Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker).
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Familiarité avec les méthodologies DevOps et CI/CD pour l’automatisation des pipelines de données.
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Certification en data engineering ou cloud (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer).
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Compétences en optimisation des performances des bases de données.
Pourquoi nous rejoindre ?
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Travailler sur des projets stimulants à forte composante technologique.
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Intégrer une équipe passionnée par l’innovation et les nouvelles technologies.
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Opportunités de formation continue et de développement professionnel.
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Environnement collaboratif et dynamique.
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