RED TIC recherche un(e) Ingénieur(e) Data Senior passionné(e) par les données et les architectures modernes pour intégrer notre équipe Data. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des pipelines de données à grande échelle, tout en accompagnant la stratégie data-driven de l’entreprise.
MISSION :
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
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Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données (data warehouse / data lake).
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Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
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Implémenter des solutions d’ingestion, de transformation (ETL/ELT) et d’exposition des données.
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Définir les bonnes pratiques de développement et assurer la revue de code.
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Être moteur dans l’évolution des architectures Data et dans l’adoption des nouvelles technologies.
Profil recherché :
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Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, data engineering ou domaine connexe.
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Expérience significative (5 ans minimum) en tant que Data Engineer dans des environnements complexes.
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Maîtrise des langages Python, SQL et des frameworks de traitement de données (Spark, Kafka, Airflow…).
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Très bonne connaissance des outils et environnements Big Data (Hadoop, Hive, etc.).
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Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
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Bonne compréhension des concepts de DataOps, CI/CD, Cloud (AWS, Azure, GCP).
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Sens du travail collaboratif, autonomie et rigueur.
Compétences supplémentaires appréciées
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Connaissances avancées en modélisation de données (modèle en étoile, snowflake, data vault).
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Expérience avec des outils de gouvernance (catalogues de données, qualité des données).
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Certification Cloud (AWS Data Engineer, GCP Professional Data Engineer…).
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Connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform.
Pourquoi nous rejoindre ?
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Des projets data stratégiques et à fort impact.
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Une culture tech centrée sur la qualité, l’autonomie et l’innovation.
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Un environnement stimulant avec des challenges techniques constants.
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Des perspectives d’évolution vers des rôles d’architecte ou de lead technique.
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