RED TIC recrute un Data Scientist / MLOps Engineer pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de Machine Learning à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à l’interface entre data science, ingénierie et exploitation afin de garantir des solutions performantes, fiables et opérationnelles en production.
Missions principales
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Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA adaptés aux enjeux métiers.
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Mettre en place des pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement des modèles.
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Industrialiser les modèles via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
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Assurer la supervision, la performance et la robustesse des modèles en production.
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Collaborer avec les Data Engineers pour la préparation et la gestion des données.
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Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des solutions ML.
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Documenter les modèles, pipelines et processus MLOps.
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Assurer une veille technologique continue sur les outils et frameworks ML et MLOps.
Profil recherché
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Formation supérieure en data science, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.
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Expérience confirmée en data science et en industrialisation de modèles ML.
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Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
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Expérience des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes).
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Bonne connaissance des environnements cloud et des architectures data.
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Solides compétences en modélisation, statistiques et optimisation.
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Autonomie, rigueur et fort esprit d’analyse.
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