RED TIC recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour concevoir, développer et optimiser nos pipelines de données. Vous serez en charge de l’ingestion, du stockage, du traitement et de l’optimisation des flux de données afin de fournir des solutions performantes et évolutives.

MISSION :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs.

• Gérer l’ingestion, la transformation et le stockage des données à grande échelle.

• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.

• Collaborer avec les Data Scientists et les Analystes pour optimiser l’exploitation des données.

• Implémenter des solutions Big Data et cloud (AWS, Azure, GCP).

• Automatiser les traitements et optimiser la performance des requêtes.

• Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité des flux de données.

Profil recherché :

• Diplôme en informatique, génie logiciel, data science ou domaine connexe.

• Expérience de 3 ans minimum en ingénierie des données.

• Maîtrise des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, Airflow…).

• Compétence en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra…).

• Bonne maîtrise des langages de programmation (Python, Scala, Java).

• Expérience avec des outils et services cloud (AWS Glue, Google BigQuery, Azure Data Factory…).

• Connaissance des architectures ETL, ELT et des bonnes pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).

• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Compétences supplémentaires appréciées

• Expérience avec des solutions d’analyse en temps réel (Flink, Apache Beam).

• Certifications cloud (AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Data Engineer…).

• Expérience en traitement de données massives et en optimisation de performance.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un environnement technique stimulant et des projets ambitieux.

• Une équipe dynamique et collaborative.

• Des opportunités de formation et d’évolution professionnelle.

• Un cadre de travail favorisant l’innovation et l’amélioration continue.
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