RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un profil DATA ENGINEER.
Missions :
- suivre, conseiller, guider, former les différents ingénieurs de l’équipe
- planifier et organiser l’exécution de projets techniques complexes en collaborant activement avec les product owners, les équipes métiers et les autres équipes techniques
- recruter pour assurer l’adéquation des effectifs de l’équipe aux besoins actuels et futurs
- être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel agile de l’équipe
- contribuer à la conception d’architectures de services sécurisées, fiables, facilitant la maintenance évolutive
Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif. Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une trentaine d’ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : retour d’expérience, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, …
Profil recherché : DATA
- Diplômé en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique.
- À l’issue d’au moins 5 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise et un recul sur chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science et la manipulation de base de données à grande échelle. Vous êtes désormais capable d’aborder n’importe quel champ de la data science, et également de conseiller et guider des data scientists et data engineers juniors sur ces projets.
- Vous avez également participé à l’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning, idéalement dans un contexte cloud, et maîtrisez les bonnes pratiques architecturales.
Vous avez déjà managé des profils techniques, avec différents niveaux d’expérience, et vous souhaitez continuer de vous spécialiser sur ce rôle d’encadrement. - Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d’horizons différents. Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques..
- Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.
Environnement technique
Python, BigQuery, Spark, Kubernetes, Terraform, Airflow
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