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Analyse des besoins métiers : Comprendre les enjeux business des clients et les traduire en solutions data pertinentes et performantes.
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Analyse et exploitation des données : Collecter, nettoyer, analyser et interpréter des volumes de données afin d’identifier des tendances, des indicateurs clés et des insights stratégiques.
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Data visualisation & reporting : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports Power BI clairs, interactifs et orientés décisionnel.
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Qualité des données : Évaluer, contrôler et garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données utilisées.
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Pipelines de données : Participer à la conception et à l’optimisation de flux de données robustes et sécurisés.
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Contribution aux projets IA : Collaborer à la mise en œuvre de solutions d’Intelligence Artificielle responsables et orientées valeur métier.