Missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir des solutions data sur la plateforme Databricks.

• Mettre en place des pipelines de données robustes (batch et streaming) avec Spark / PySpark.

• Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts des traitements Databricks.

• Intégrer les données depuis différentes sources (Data Lake, bases de données, API…).

• Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

• Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques.

• Participer aux projets de migration vers Databricks et à l’industrialisation des workloads.

• Rédiger la documentation technique et assurer le support niveau avancé.

Compétences techniques requises :

• Expertise confirmée sur Databricks.

• Très bonne maîtrise de Apache Spark (PySpark / Spark SQL).

• Connaissances solides en Data Lake / Lakehouse.

• Expérience sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Maîtrise des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.).

• Connaissance des bonnes pratiques DevOps / CI-CD appliquées à la data.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique, data ou équivalent.

• Minimum 5 années d’expérience en data engineering / big data.

• Autonomie, esprit d’analyse et bonnes capacités de communication.

• Français courant ; anglais professionnel apprécié.